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发布时间：2021/9/11 14:37:32编辑：外汇券商阅读：(51)字号： 大 中 小

马丁的 加仓 策略是交易界最基本也是最常见的源头策略，但它的表现方式却不尽相同。


  比如，在基金定投 领域。


  所有的基金公司都会告诉投资者，要注意反复盈利的价值。


  大家拿出一部分工资，每月以固定的形式投资于基金。


  假以时日，十年、二十年后，你一定会获得非常丰厚的收入。


  我想这就是马丁策略的基本应用。


  在股票领域，也是如此。


  如果股票被套，是割肉还是扛肉？有一句话，叫做做加法摊低成本。


  所以，股票跌得越多，加仓越多，持仓成本就越低。


  这种方法也就是马丁策略。


  既然这个策略在基金和股票领域被广泛使用，为什么不能用在外汇交易中呢？加仓摊薄成本，等待价值回归，思路上没有问题。


  外汇交易的高杠杆，是马丁策略潜力的充分发挥。


  当然，我们要做马丁策略的 风险。


  在这个世界上，目前确实很难找到一种简单有效的策略来打破平衡。


  与风险的 确定性相比，马丁策略带来了相当大的确定性。


  我们说，在金融交易中，总会有正负的守恒。


  正 的是收入。


  负的是风险。


  这是一对孪生兄弟。


  收益越确定，风险越确定。


  最近几周，小编把大量的 精力放在了自动交易的 编程上。


  作为EA编程的新手，小编从2019年9月开始投入精力学习和编码，到现在已经 七个月了。


  七个月的编程水平自然不是很好，所以我把研究对象先放在趋势突破上，然后转入马丁策略的研究。


  现在，我已经开发出了第一款高收益的马丁策略型EA。


  作为一个经常写交易文章的人，我不知道马丁的风险在哪里。


  因此，我对马丁的加仓细节做了一些处理。


  它成为我的第一个正式版本的EA。


  也许是类似于爱因斯坦的小板凳的东西。


  在我的朋友圈里，对这个策略褒贬不一。


  这很正常，毕竟是马丁。


  如何架构 大数据？首先， 我认为大数据只是 互联网发展到现阶段的一个 代表或特征。


  没有必要神话它，也没有必要对它保持 敬畏之心。


  在以云计算为代表的科技创新大屏的背景下，这些 原本非常难以收集和使用的数据开始被轻松使用。


  通过 各行各业的 不断创新，发展和进步，大数据将慢慢的为人类创造更多价值和财富。


  　　其次，如果想要系统的认知大数据，就必须对大数据进行全面细致的分解。


   我从三个层面 着手展开。


  让我们看一下 德国和 日本 国债的投资回报模式。


  与 美国国债相比，德国和日本国债的最大区别在于它们的 收益率 低于美国国债，甚至低于零。


  例如，截至2021年2月，美国 10年期美国国债的到期收益率约为1.5％，而德国和日本10年期美国国债的收益率分别为负0.3％和0.16％。


  低于同期美国国债的收益率。


  从2020年2月中旬到3月中旬，美国10年期美国国债的价格分别上涨了8％，而德国和日本10年期美国国债的价格分别同比上涨了0.6％和0.4％。


  在分散和 对冲股票风险方面给投资者的价值不及美国国债。


  假设美国 国债收益率也 跌至德国和日本国债收益率的水平，我们能否保证它们将继续提供对冲价值？至少这是一个很大的未知数。


  外汇美元周三小幅上扬，因美联储 官员们认为 要想满足削减每月资产购买的条件，还需要一些时间，并且仍然对财政刺激和疫苗接种对经济的影响持乐观 态度。


  欧元在升至两周高点后 回吐了涨幅。


  在G-10 货币中，瑞郎触及两周以来的最高点，而英镑跌至一周低点；资源相关货币表现最弱，澳元和纽元 领跌。


  美元指数涨0.16%，报 92.43。


  该指数盘中一度跌至92.13；美联储3月 会议记录显示，尽管美国经济今年 增长势头强劲，但联储官员仍对疫情的持续风险持谨慎态度，并承诺在复苏更加稳固之前，继续提供货币政策支持。


  ActionEconomics全球货币分析部门董事总经理RonaldSimpson在一份报告中称，会议记录再次表明，美联储认为，官员们还需要一段时间才能看到在就业和通胀双重目标上取得实质进展的必要条件